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科技創(chuàng)業(yè)

2017人工智能十大關(guān)鍵詞,芯片、人才流動(dòng)、場(chǎng)景創(chuàng)新上榜

分類: 科技創(chuàng)業(yè) 創(chuàng)業(yè)詞典 編輯 : 創(chuàng)業(yè)知識(shí) 發(fā)布 : 04-15

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“人工智能”毫無疑問是2017年的頭牌明星,在經(jīng)歷了“兩起兩落”后,終于以不容置喙的姿態(tài)再次出現(xiàn)在人們的視野中。

為了幫大家回顧AI的發(fā)展之路,億歐整理了2017人工智能十大關(guān)鍵詞:一、芯片據(jù)人工智能協(xié)會(huì)發(fā)布的《中國(guó)AI創(chuàng)新應(yīng)用白皮書》顯示,從1986年到2007年,全球單日信息存儲(chǔ)能力增加了約120倍,在數(shù)據(jù)生成量方面,預(yù)計(jì)到2020年,將達(dá)到44ZB,是2009年的44倍。

數(shù)據(jù)量的成倍增長(zhǎng),伴隨的是芯片行業(yè)的蓬勃發(fā)展。

在這條賽道上,有智能設(shè)備廠商、云計(jì)算廠商、傳統(tǒng)芯片廠商。

蘋果、微軟和谷歌都在開發(fā)自己的處理器,應(yīng)用于人工智能和其他的工作負(fù)載,其目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)在沒有云處理的情況下壓縮算法。

大數(shù)據(jù)、人工智能以及高性能計(jì)算和分析越來越趨向于利用GPU。

這一趨勢(shì)使英偉達(dá)成為重要玩家,同時(shí),也為AMD注入了新的活力。

英特爾將其布局從個(gè)人電腦轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)。

此外,一些更加垂直細(xì)分的初創(chuàng)公司的表現(xiàn)同樣不容小覷。

近期,寒武紀(jì)、地平線、深鑒、Kneron、鯤云科技等人工智能芯片公司相繼獲得融資,新一代計(jì)算芯片可以提供更強(qiáng)大的計(jì)算力,同時(shí)在集群上實(shí)現(xiàn)的分布式計(jì)算能夠幫助人工智能模型在更大的數(shù)據(jù)集上運(yùn)行。

二、智能音箱相對(duì)于傳統(tǒng)音箱而言,智能音箱不僅是音響產(chǎn)品,同時(shí)是涵蓋了內(nèi)容服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)及語音交互功能的智能化產(chǎn)品,不僅具備WiFi連接功能,提供音樂、有聲讀物等內(nèi)容服務(wù)及信息查詢、網(wǎng)購(gòu)等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),還能與智能家居連接,實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化智能家居控制。

也因此,2017年成為了“百箱大戰(zhàn)”的一年,智能音箱的炙熱戰(zhàn)火從國(guó)外燒到了國(guó)內(nèi)。

目前國(guó)內(nèi)切入音箱市場(chǎng)的公司主要有三類:一是以喜馬拉雅“小雅”為代表的內(nèi)容基因的公司,他們和“傳統(tǒng)音箱”最為接近,但內(nèi)容的智能播放提升了用戶在聆聽場(chǎng)景下的交互體驗(yàn)。

二是包括Rokid、出門問問、Broadlink等在內(nèi)的“智能公司”,在他們的產(chǎn)品里,音樂內(nèi)容只是眾多功能之一,更多的亮點(diǎn)在語音交互、連接智能家居上。

而第三種則是小米、阿里、京東、聯(lián)想等“大公司”,他們背后是有龐大的商業(yè)生態(tài)。

三、醫(yī)療影像今年11月15日,科技部公布了首批國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)名單,其中,就包括依托騰訊建設(shè)的醫(yī)療影像診斷平臺(tái)覓影。

AI+醫(yī)療是近年來資本投資和企業(yè)拓展新業(yè)務(wù)的熱點(diǎn),這其中又以醫(yī)療影像為甚原因有兩點(diǎn):醫(yī)療影像是所有大病診療的入口和基礎(chǔ),放射科醫(yī)生是醫(yī)療行業(yè)最短缺的人員之一;人工智能技術(shù)爆發(fā)的核心——深度學(xué)習(xí),正好最擅長(zhǎng)分析影像類數(shù)據(jù)。

如此,使得影像識(shí)別技術(shù)成了最有可能在醫(yī)療領(lǐng)域率先落地的技術(shù)。

短期來看,目前AI+醫(yī)療影像的商業(yè)模式一定是To B,并且在競(jìng)爭(zhēng)初期,渠道為王;從長(zhǎng)期來看,To C也有很大的商業(yè)機(jī)會(huì),隨著技術(shù)的成熟,未來病人可以自由選擇AI醫(yī)療商的產(chǎn)品進(jìn)行服務(wù)。

四、安防就目前來說,安防本身具有兩大特性,第一、在傳統(tǒng)的以視頻為主的安防行業(yè)中,經(jīng)過多年的發(fā)展,已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)資源,滿足了人工智能基于大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的算法模型訓(xùn)練的要求;第二、安防行業(yè)中事前預(yù)防、事中響應(yīng)、事后追查的特性剛好吻合了人工智能的算法和技術(shù)。

也就是說,目前AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用主要通過圖像識(shí)別、大數(shù)據(jù)及視頻結(jié)構(gòu)化等技術(shù)進(jìn)行作用的。

而從行業(yè)角度來看,主要在公安、交通、樓宇、金融、工業(yè)、民用等領(lǐng)域應(yīng)用較廣,其中以公安應(yīng)用最為核心。

另外,AI+安防在提前預(yù)防犯罪,和保障社會(huì)安全方面也起到了非常重要作用。

目前來說,雖然AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用有著很好的前景,但還沒有達(dá)到真正實(shí)用的階段,應(yīng)用中存在諸多的問題需要不斷完善和解決,比如環(huán)境適應(yīng)性差、場(chǎng)景理解受限、人臉識(shí)別準(zhǔn)確率等等問題。

五、語音交互2017年,很多業(yè)內(nèi)專家都認(rèn)為,“語音”將會(huì)成為下一代人機(jī)交互的主要方式。

其原因有三:首先,語音交互更為自然和方便;其次,語音交互相對(duì)于文字交互模式而言,能夠解放人們更多的感官;第三,基于智能語音交互,不需要對(duì)APP、瀏覽器進(jìn)行點(diǎn)擊操作,而是直接通過語音操作的特質(zhì),使其能夠凌駕于瀏覽器、APP等其他應(yīng)用的入口之上,成為一個(gè)新入口,而這個(gè)入口,將會(huì)變革更多的產(chǎn)業(yè),諸如信息搜索、分發(fā)。

涉及語音交互的公司包括人工智能機(jī)器人廠商、人機(jī)交互技術(shù)和渠道提供商,以及基礎(chǔ)平臺(tái)支撐和關(guān)聯(lián)技術(shù)提供商:

1、人工智能機(jī)器人廠商
主要包括小i機(jī)器人等智能機(jī)器人廠商,同時(shí)還有清華、中科院等人工智能技術(shù)研究院校和科研院所。



2、人機(jī)交互技術(shù)或渠道提供商
包括科大訊飛、捷通華聲、車音網(wǎng)、思必馳等語音技術(shù)提供商,以及短信(移動(dòng)、電信、聯(lián)通)、QQ等服務(wù)提供商。



3、基礎(chǔ)平臺(tái)支撐和關(guān)聯(lián)技術(shù)提供商
包括IDC、云計(jì)算平臺(tái)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)提供商。


六、融資/收購(gòu)大勢(shì)所趨下,無論是國(guó)內(nèi)還是海外市場(chǎng),科技巨頭正在以內(nèi)生式AI領(lǐng)域的研發(fā),和外延式的直接投資、或收購(gòu)AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)等方式在AI領(lǐng)域進(jìn)行積極部署。

而巨頭們收購(gòu)企業(yè)的原因,不外乎爭(zhēng)奪團(tuán)隊(duì)、專利、人才,同時(shí),也是對(duì)自身業(yè)務(wù)的補(bǔ)充,以及為了公司在今后技術(shù)生態(tài)里的布局和站位考慮。

除了收購(gòu),2017年形成的另一個(gè)熱浪是融資。

我們來看今年發(fā)生的融資大事件:2017年2月,三星、英偉達(dá)聯(lián)手投資了AI智能語音助手公司SoundHound,這家公司以語音識(shí)別與搜索技術(shù)獲得了7500萬美元的投資;2017年3月,蔚來汽車以自動(dòng)駕駛、輔助駕駛獲得了來自IDG資本、高瓴資本等投資方6億美元投資;2017年3月,Geek+科技以智能機(jī)器人技術(shù)獲得了火山石資本等投資方1.5億美元投資;2017年4月商湯科技以計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)獲得了賽領(lǐng)資本6千萬美元投資;2017年5月,深鑒科技以處理器/芯片獲得了高榕資本等投資方數(shù)千萬美元的投資;2017年10月,地平線機(jī)器人獲得由英特爾投資、嘉實(shí)投資等資本方近億美元A+輪融資。

七、人才流動(dòng)請(qǐng)戳圖!八、政策自今年7月國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》后,各地區(qū)都在從不同層面加強(qiáng)人工智能相關(guān)政策的部署。

今年10月,北京市正式印發(fā)《中關(guān)村國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)培育行動(dòng)計(jì)劃(2017—2020年)》;11月14日,上海市發(fā)布《關(guān)于本市推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展的實(shí)施意見》,提出到2020年,重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1000億元。

11月18日,有“中國(guó)光谷”之稱的武漢東湖高新區(qū),出臺(tái)全國(guó)首個(gè)區(qū)域性《促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干政策》,并發(fā)布《東湖高新區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃》,提出未來三年將每年設(shè)立不低于2億元的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)資金。

同時(shí),也發(fā)布了“國(guó)字號(hào)”的人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。

11月15日,科技部宣布成立新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進(jìn)辦公室,并公布首批國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)名單:依托百度公司建設(shè)自動(dòng)駕駛國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái),依托阿里云公司建設(shè)城市大腦國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái),依托騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái),依托科大訊飛公司建設(shè)智能語音國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)位列其中。

跡象表明,人工智能政策正在從中央傳導(dǎo)至地方,AI政策自上而下開始發(fā)酵,我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入AI產(chǎn)業(yè)的“黃金窗口期”,預(yù)計(jì)未來將有更多地方的政策文件出臺(tái),從而形成多點(diǎn)齊放的局面。

九、智能制造波士頓咨詢?cè)谝环菝麨椤豆I(yè)4.0——未來生產(chǎn)力和制造業(yè)發(fā)展前景》的報(bào)告中明確指出,以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析為代表的新技術(shù)將為中國(guó)制造業(yè)的生產(chǎn)效率帶來15%—25%的提升,智能制造,是在基于互聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)意義上實(shí)現(xiàn)的包括企業(yè)與社會(huì)在內(nèi)的全過程的制造,把工業(yè)4.0的“智能工廠”、“智能生產(chǎn)”、“智能物流”進(jìn)一步擴(kuò)展到“智能消費(fèi)”、“智能服務(wù)”等全過程的智能化中去,只在這些意義上,才能真正地認(rèn)識(shí)到我們所面臨的前所未有的形勢(shì)。

這一年來,各大制造企業(yè)為了重塑自身在制造業(yè)的全球競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),在各層面高度重視智能制造,并相應(yīng)啟動(dòng)了一系列針對(duì)基于模型的企業(yè)、網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、先進(jìn)測(cè)量與分析、智能制造系統(tǒng)集成等智能制造關(guān)鍵要素的計(jì)劃和項(xiàng)目,以對(duì)“AI+制造”的新競(jìng)爭(zhēng)力形成進(jìn)行系統(tǒng)支持。

十、場(chǎng)景創(chuàng)新隨著社交和云技術(shù)的不斷融合,移動(dòng)終端設(shè)備從隨身變得貼身,人工智能技術(shù)開始從技術(shù)平臺(tái)走向產(chǎn)業(yè)平臺(tái),場(chǎng)景的價(jià)值越來越大,我們正在步入一個(gè)能夠通過場(chǎng)景感知來快速高效解決問題的“場(chǎng)景時(shí)代”。

如何實(shí)現(xiàn)人工智能的場(chǎng)景化,做好“人工智能時(shí)代”與“場(chǎng)景時(shí)代”的結(jié)合,是2017年以及未來人工智能發(fā)展的重要前提。

此外,人工智能的發(fā)展離不開技術(shù)的不斷創(chuàng)新,更離不開場(chǎng)景的創(chuàng)新。

場(chǎng)景創(chuàng)新是人工智能發(fā)展的催化劑,當(dāng)人工智能技術(shù)發(fā)展到一定的程度后,如何讓更多的人工智能技術(shù)走向前臺(tái)轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩舴?wù),如何激發(fā)商業(yè)化應(yīng)用需求,通過需求創(chuàng)造供給將是未來人工智能發(fā)展的重要方向。

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