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你們叫海量，是不是賣酒的，是不是都很能喝？老郝大學畢業后，服從分配去了天津汽車發動機廠，后來成了那個廠有史以來第一個主動辭職的員工。

90年代初，一個地方呆一輩子是大多數人的選擇，但對老郝來說，世界應該更廣大。

“我們從農村出來，家里一貧如洗，你只有推開家門，才是廣闊天地大有作為。

”他后來開了一家叫做“海量”的公司，主要業務是“基于互聯網開源數據的情報分析”，現在叫“大數據分析”。

但在1999年，互聯網還沒普及，他去注冊公司時，別人問他，“你們叫海量，是不是賣酒的，是不是都很能喝？”想要大有作為的老郝在第一關就碰了壁，沒人知道他想做的是什么，沒有同行和競品可以參照，當時的“創業”還叫“做生意”。

“說要自己干，家人沒有一個同意，恨不得打，家里老人都過了多少年還是不能理解。

”好在，老郝的愛人、創業伙伴沈立勤很相信他。

她說他是“天生創業的人”，天然就會挑戰權威。

很快，她也辭了工作和老郝一起走上了創業的路。

可這絕不是坦途，后來沈立勤回憶，他們在廣闊天地里，選了一條最難、最漫長的路。

要把南墻撞穿。

老郝的創業起點其實挺高的，他手里握著一項世界性的技術突破：中文分詞。

關于中文分詞，他曾經開玩笑說，“如果中文像英文一樣詞之間也有空格，那我們公司也就不存在了。

”| 中文分詞是幫助計算機讀懂中文的第一步，也是大數據和人工智能技術的基礎。

圖中是兩對容易產生歧義的分詞舉例。

當時，中文分詞準確率只能達到97%，3%的差誤率是很多中文信息處理的瓶頸。

由中科院、新聞出版總署、新華通訊社等部門發起的國家級項目《漢字信息處理系統工程》，也沒有找到解決方案。

老郝大學專業是情報學，后來進入了證券行業，他一直想把情報分析和二級市場投資結合起來，首先就遇到了計算機如何自動分析文本的問題，其中的基礎技術中文分詞，在當時號稱是世界性難題。

很多人認為，近三十年沒被解決的問題，可能就是不可解決的。

但老郝不信這個邪，他的“個人英雄主義”情懷升騰起來，“人這一生，能遇到一個世界級的難題是多么幸運，我覺得這是命運對我極大的寵愛。

”可以想象的是，身邊看好他的人不多，大家都覺得“人家院士都做不成的事，憑什么你就能做成？”但老郝有股韌勁兒，也能沉得住氣，12歲時，他就能躲在鄰居家不吃不喝看一整天書，爸媽還以為他丟了。

后來他又學了武術，更是把這股韌勁兒內化到了骨子里。

他說自己“不屬于那種不撞南墻不回頭的主，而是屬于要把南墻撞穿的主”。

| 老郝把這歸功于家鄉彪悍的民風。

他是天津靜海縣王口鎮人，他在博客里寫到：“義和團的大師兄張德成雖然牛逼，但就在離我們村不到一公里的子牙河里被本鎮村民給滅了。

”創業之前的3年間，他辭了工作，輾轉各個大學圖書館查資料，白天炒股賺錢，晚上寫代碼，幾乎徹底成了“宅男”。

99年底，老郝終于將中文分詞的準確率從97%提升到了99.7%；2000年，剛剛成立的海量公司就承擔了國家863計劃項目《智能信息內容分析與識別》。

然而光鮮背后，剛剛完成“世界性技術突破”、得到學術界認可的老郝，面對的更難的問題，是該怎么讓他的公司活下去。

不是有點自負，是非常自負，乃至狂妄。

辭職創業之前，老郝和沈立勤都從事證券行業，錢對他們來說，似乎只是證券交易所和電腦顯示屏上跳動的數字。

成立公司之后，他們很快又拿到了天使投資，直到2年后，他們才開始考慮：公司到底賣什么產品？海量的第一次商業化嘗試，是將中文分詞技術賣給需要的公司。

但是單純賣底層技術，并不怎么賺錢，沈立勤打了個比方：“就像賣大米，也不開飯館，也不做粥，所以就很便宜。

”在之后的很長一段時間里，公司一直沒有大的盈利。

負責市場的沈立勤很著急，希望公司能夠盡快賺錢，但老郝卻一直鉆在算法里，潛心研究新的技術。

2003年，海量推出了第一款搜索產品“磐石引擎”，老郝放話說，“3個月后，中國搜索引擎，我們要爭第一。

”那時的老郝目空一切，認為同領域的其他人都不夠格，對不能理解自己的人嗤之以鼻，“不是有點自負，是非常自負，乃至狂妄。

”然而質疑和壓力卻更多來自于公司內部，大部分成員對他進軍互聯網的嘗試并不認可，他們認為賣技術、賣軟件才是最穩妥的模式。

老郝感到憤怒，卻又無能為力，自己明明抓住了趨勢，卻因為無法說服團隊和投資人而不得不放棄。

之后的10年，老郝不再大張旗鼓，而是變成了“泥腿子”——做事不拘泥于大方法論，不拘泥于哪個流派，重要的是要把它做成。

“所有學院派的東西全打碎，變成泥；腿是行動力強，我們是先干，后說。

”他帶領公司回歸了底層技術的開發，先后研發出了基于視覺的網頁分析、命名實體識別、句法分析、全文檢索引擎、基于關鍵特征的模式識別引擎等核心技術，寫了幾部規范。

他的生活也變得極其簡單，有朋友說，他已經在同一個地方吃了100多碗牛肉面；他的那件藍格襯衫已經穿了9年。

與此同時，海量在不斷的試錯之后，終于回歸到了情報分析最適合的應用領域：財經和媒體。

大數據概念的誕生，也讓技術的平臺化成為可能。

2013年，海量大數據情報分析平臺建成， 是業內首個支持多領域的互聯網開源大數據分析平臺。

這年，老郝43歲了。

老郝總說，“板凳坐得十年冷，梅花香自苦寒來”，如果沒有那10年的苦工和冷板凳，就沒有那么多底層的創新，也沒有現在厚積薄發的海量大數據。

他的創業路，就像一條又窄又長的隧道，不知道什么時候才能走出去，但遠處的亮光卻始終都在。

老郝在他們身上，看到了曾經的自己。

專注，并堅信自己看到的未來，這是老郝創業的方法論，也是他近年來輔導創業者、孵化創業公司時最在乎的一點。

2012年至今，老郝孵化了20多家大數據相關的創業公司，最大的估值已經超過60億，最近融資的數據可視化公司海云數據估值超過10億。

他還是獨角獸創業學院的院長，和同伴們一起陪伴著三期共130多名創業者去尋找自己的使命。

他最常說的一句話是“不要關注競爭”，所有他孵化的項目在前三年基本上都沒有市場競爭。

“競爭的本質是遠離競爭，如果你在生存階段就面臨競爭的話，顯然你選錯了跑道”。

2013年，老郝為某單位做十一五計劃總體方案，需要設計可視化的概念原型做匯報。

他因此看到了大數據可視化的機會，立即給川美油畫專業畢業的馮一村，投了20萬成立了海云數據。

當時市場包括投資人都不認為這是個可能的方向，但老郝很堅持。

“大數據不是看一堆數，萬物有形，需要大量的圖形來表達出來。

”到2016年，可視化被中國計算機學會(CCF)大數據專家委員會評為大數據領域最有潛力的發展方向。

老郝投入的20萬，得到了幾千倍的回報。

然而老郝并不認為這是創業的成功學，他反而認為創業是一門“失敗學”。

他甚至會特意挑“A輪死”的創業者，幫他們總結失敗的經歷，回爐重造。

他說，“只有吃一塹，才能長一智”。

沈立勤用更感性的方式描述老郝，“他憑著對創業者全然的愛，不挑剔，不以成敗、過往、背景論英雄。

”這種“全然的愛”，是老郝偶然在一本心理學書籍上看到的概念。

他之前一直無法形容自己對創業者的感情，直到發現這四個字。

他說這是無條件的、不求回報的、像父母對子女一般的感情。

同樣的，老郝在他們身上，也像在子女身上一樣，看到了曾經的自己。

創業最初的時候，老郝選了互聯網搜索引擎作為方向，但一位投資人認為有風險，而高通、英特爾的OEM模式很適合，所以他就根據對方的建議重新確定了商業化模式。

但他認為這是導致公司和互聯網擦肩而過的一次最大的誤判，根源就在于沒有找到真正懂行業的創業教練。

所以他希望用自己的經驗和洞察，幫創業者看清趨勢、走出迷茫。

你自己成功了又怎么樣？從“個人英雄主義”情結，到不計回報地成就創業者，老郝的轉變并不容易。

他從五六歲開始和哥哥學寫毛筆字，背古詩、古文。

他最先會背，也一直記著的是《岳陽樓記》，“先天下之憂而憂，后天下之樂而樂”，年復一年地誦讀中，他說自己“不免胸懷天下”。

后來創業，他又在科技領域不斷突破，從0到1的創新讓他迷戀不已。

老郝一直抱負遠大，相信自己有能力在大數據和人工智能領域取得革命性的成就，甚至能創造出一個全新的世界來。

但他的創業伙伴擔心他太過執著，會陷入不斷向外界證明自己的漩渦。

一次私董會上，老郝被問住了：“你自己成功了又怎么樣？最后證明你很厲害、不支持你的人很傻，然后你更加瘋狂，這就是你想要的嗎?”從創業初期備受質疑開始，老郝一直提著一口氣，希望做大事、彰顯自己的價值。

但這一次他開始懷疑這種堅持，這真的是自己想要的嗎？回去他就病了，咳嗽了四個月，但卻覺得整個人很輕松。

似乎是長久以來繃緊的一股勁兒，一下松了。

他想通了，與其在心里種一堆草，不如培育一棵大樹。

“為什么非要‘我’如何如何？創造價值的方式有很多種，現在我可以參與不同的創業團隊，給他們提供想法，幫他們成長。

”老郝說這是從“大我”到“小我”再到“無我”的過程，“如果我能幫助三家、四家公司成功，相當于我做了一家公司，而這個意義可能更大。

”不再追求“第一”和個人成就，因為他發現，成就別人比成就自己更快樂，“利他益己，自他不二”。

他給自己定了一個“小目標”，要成為兒子的精神榜樣。

這個目標雖小，卻也并不容易，老郝還在前行的路上。

他的兒子今年19歲，他的海量今年18，他們都還青春年少。

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